Sudah lebih dari tiga bulan sejak saya memuat posting, karena bekerja jauh dari rumah selama beberapa musim panas, liburan musim panas dan pindah rumah. Namun, selama waktu ini saya terus membaca online dan beberapa pemikiran baru tentang mesin boltzmann terbatas bersyarat telah berkembang sistem perdagangan berbasis web yaitu penggunaan model eksogen autoregresif nonlinier di lapisan bawah satuan gauss CRBM. Beberapa tautan untuk membaca tentang hal yang sama ditunjukkan di bawah ini.
- https://www.mathworks.com/help/nnet/ug/design-time-series-narx-feedback-neural-networks.html
- http://deeplearning.cs.cmu.edu/pdfs/Narx.pdf
- http://www.wseas.us/e-library/transactions/research/2008/27-464.pdf
- https://rucore.libraries.rutgers.edu/rutgers-lib/24889/
- https://arxiv.org/abs/1607.02093
- https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00501643/document
- http://www.theijes.com/papers/v3-i11/Version-1/C0311019026.pdf
- http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231208003081
Rangkaian waktu eksogen yang saya pikirkan untuk digunakan, setidaknya untuk pasangan mata uang utama dan mungkin logam mulia, minyak dan obligasi pemerintah AS, adalah indikator kekuatan mata uang berdasarkan dolar AS. Untuk membuat indikator kekuatan mata uang, saya harus mempelajari beberapa perselisihan data dengan data forex historis yang saya miliki, dan ini akan menjadi subjek postingan saya berikutnya.
