Visualisasi Data menggunakan Strip Plot (Seaborn Library)

Beranda » Berita Terbaru » Visualisasi Data menggunakan Strip Plot (Seaborn Library)
Mari visualisasikan data kita dengan Strip Plot yang tersedia di pustaka Seaborn. Kita juga dapat menggunakan Strip Plot bersamaan dengan Box Plot dan Violin Plot.


Kita dapat meneruskan berbagai parameter ke plot strip 'like' jitter, rona, menghindar, memesan, palet, warna, warna tepi, alfa, lebar garis, penanda, ukuran dan sebagainya 


Mari jelajahi Strip Plot menggunakan dataset Tips.

Langkah 1: Impor pustaka yang diperlukan


impor numpy sebagai np
impor panda sebagai pd
impor seaborn sebagai sns
impor matplotlib.pyplot sebagai plt
%matplotlib sebaris


Langkah 2: Muat kumpulan data Tips


tips=sns.muat_dataset('tips')
tips.kepala()


Langkah 3: Jelajahi data menggunakan Strip Plot


Strip Plot adalah keduanya univariat dan bivariatMari kita analisis dulu dengan menggunakan satu variabel, kemudian kita akan menggunakan dua variabel. 

Memvisualisasikan satu variabel menggunakan Strip Plot


sns.stripplot(x=tips['tip'])


sns.stripplot(x=tips['total_tagihan'])


sns.stripplot(x='total_tagihan', data=tips)


sns.stripplot(x='total_tagihan', data=tips, warna='hijau')

Memvisualisasikan dua variabel menggunakan Strip Plot


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips)


sns.stripplot(x='total_tagihan', y='hari', data=tips)


Tambahkan parameter jitter


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, naik opelet=Salah)


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, naik opelet= 0.3)


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, naik opelet= 0.3, lebar garis= 1.2)


Tambahkan parameter hue dan dodge


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, warna='seks')


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, warna='seks', naik opelet=Salah)


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, warna='seks', menghindari=Benar)


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, warna='seks', menghindari=Benar, palet='musim dingin_r')


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, warna='seks', menghindari=Benar, palet='musim_dingin_r', urutan=['Sabtu', 'Minggu', 'Kamis', 'Jumat'])


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, warna='seks', menghindari=Benar, penanda='D')


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, warna='seks', menghindari=Benar, penanda='D', ukuran= 10)


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, warna='seks', menghindari=Benar, penanda='D', ukuran= 10, warna tepi='abu-abu', alfa= 0.3)

Menggabungkan Plot Strip dan Plot Kotak


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips)
sns.boxplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips)


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, naik opelet=Salah, palet='husl', warna= 0.1)
sns.boxplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips)

Menggabungkan Plot Strip dan Plot Biola


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, naik opelet=Salah, palet='husl', warna= 0.1)
sns.violinplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips)


sns.stripplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, naik opelet=Salah, palet='husl', warna= 0.1)
sns.violinplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, warna='abu-abu')


Anda dapat mengunduh buku catatan Jupyter saya dari di siniSaya sarankan untuk mencoba kode di atas dengan dataset Iris juga.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai *

Penyedia Baru
binola

Broker yang
Lebih dari 2 juta bisnis
Lihat 10 Pialang Teratas

permainan

Permainan online
Lebih dari 2 juta bisnis
Lihat 10 Game Online Gratis Teratas

Game baru
Kebohongan P

$59.99 Edisi standar
28% Hemat Diskon
Lihat 10 Game Penyedia Teratas

KEPOMPONG

$24.99 Edisi standar
28% Hemat Diskon
Lihat 10 Game Penyedia Teratas

Penawaran Baru
Komisi hingga $1850 untuk pengguna aktif program afiliasi Oleh Exness

Poin Teratas © Hak Cipta 2023 | Oleh Topoin.com Media LLC.
Topoin.info adalah situs review produk, bonus, penawaran, penyedia layanan bisnis dan perusahaan terbaik dan terpercaya sepanjang masa.

Temukan lebih banyak dari Poin Teratas

Berlangganan sekarang untuk terus membaca dan mendapatkan akses ke arsip lengkap.

lanjutkan membaca