Kita dapat meneruskan berbagai parameter ke PasanganGrid 'like' rona, rona_kws, vars, x_vars, y_vars, palet, spidol (berlian, tanda tambah, lingkaran, persegi) dan sebagainya
Kita dapat meneruskan berbagai parameter ke plot pasangan 'like' jenis, jenis_diag, warna, vars, x_vars, y_vars, tinggi dan sebagainya
Mari jelajahi Pair Grid dan Pair Plot menggunakan dataset Iris.
Langkah 1: Impor pustaka yang diperlukan
impor numpy sebagai np
impor panda sebagai pd
impor seaborn sebagai sns
impor matplotlib.pyplot sebagai plt
%matplotlib sebaris
Langkah 2: Memuat kumpulan data Tips
iris=sns.muat_dataset('iris')
iris.kepala()
Langkah 3: Jelajahi data menggunakan Pair Grid
Gambarkan diagram sebaran pada semua sel grid
x = sns.PairGrid(iris)
Tentukan nilai x = xpeta(plt.hamburan)
Gambarkan histogram pada diagonal dan plot sebar pada sel grid lainnya
x = sns.PairGrid(iris)
Tentukan nilai x = xpeta_diag(plt.hist)
Tentukan nilai x = xpeta_offdiag(plt.hamburan)
Gambar histogram pada diagonal, plot sebar di atas dan plot KDE di bawah
x = sns.PairGrid(iris)
Tentukan nilai x = xpeta_diag(plt.hist)
Tentukan nilai x = xpeta_atas(plt.hamburan)
Tentukan nilai x = xpeta_bawah(sns.kdeplot)
Tambahkan warna dan legenda
x = sns.PairGrid(iris, warna='spesies')
Tentukan nilai x = xpeta_diag(plt.hist)
Tentukan nilai x = xpeta_offdiag(plt.hamburan)
x = sns.PairGrid(iris, warna='spesies')
Tentukan nilai x = xpeta_diag(plt.hist)
Tentukan nilai x = xpeta_offdiag(plt.hamburan)
Tentukan nilai x = xtambahkan_legenda()
x = sns.PairGrid(iris, warna='spesies')
Tentukan nilai x = xpeta_diag(plt.hist)
Tentukan nilai x = xpeta_atas(plt.hamburan)
Tentukan nilai x = xpeta_bawah(sns.kdeplot)
Tentukan nilai x = xtambahkan_legenda()
x = sns.PairGrid(iris, warna='spesies', palet='Blues_d')
Tentukan nilai x = xpeta_diag(plt.sejarah, tipe hist='langkah', lebar garis= 2, warna tepi='hitam')
Tentukan nilai x = xpeta_offdiag(plt.hamburan, warna tepi='hitam')
Tentukan nilai x = xtambahkan_legenda()
x = sns.PairGrid(iris, warna='spesies', warna_kws={'penanda' : ['D', 's', '+']})
Tentukan nilai x = xpeta(plt.hamburan, s= 30, warna tepi='hitam')
Tentukan nilai x = xtambahkan_legenda()
Tambahkan variabel tertentu
x = sns.PairGrid(iris, vars=['panjang_kelopak', 'lebar_kelopak'])
Tentukan nilai x = xpeta_diag(plt.hist)
Tentukan nilai x = xpeta_offdiag(plt.hamburan)
x = sns.PairGrid(iris, x_vars=['panjang_kelopak', 'lebar_kelopak'], y_vars=['panjang_kelopak', 'lebar_kelopak'])
Tentukan nilai x = xpeta(plt.hamburan)
Langkah 4: Jelajahi data menggunakan Pair Plot
sns.pasanganplot(iris)
Tambahkan garis regresi ke diagram sebar
sns.pasanganplot(iris, jenis='reg')
Ubah diagonal ke KDE, secara default histogramnya
sns.pasanganplot(iris, diag_jenis='kde')
Tambahkan parameter rona
sns.pasanganplot(iris, warna='spesies')
sns.pasanganplot(iris, warna='spesies', jenis='reg')
sns.pasanganplot(iris, warna='spesies', jenis='reg', diag_jenis='kde')
sns.pasanganplot(iris, warna='spesies', jenis='reg', diag_jenis='sejarah')
Tambahkan variabel tertentu
sns.pasanganplot(iris, vars=['panjang_kelopak', 'lebar_kelopak'], tinggi= 4)
sns.pasanganplot(iris, x_vars=['panjang_kelopak', 'lebar_kelopak'], y_vars=['panjang_kelopak', 'lebar_kelopak'])
Anda dapat mengunduh buku catatan Jupyter saya dari di siniSaya sarankan untuk mencoba kode di atas dengan dataset Tips juga.
