Kita dapat meneruskan berbagai parameter ke barplot seperti rona, selang kepercayaan (ci), terbalik, penaksir (rata-rata, median, dsb.), urutan, palet, warna, saturasi dan sebagainya
Mari jelajahi Bar Plot menggunakan dataset Tips.
Langkah 1: Impor pustaka yang diperlukan
impor numpy sebagai np
impor panda sebagai pd
impor seaborn sebagai sns
impor matplotlib.pyplot sebagai plt
%matplotlib sebaris
Langkah 2: Muat kumpulan data Tips
tips=sns.muat_dataset('tips')
tips.kepala()
Langkah 3: Jelajahi data menggunakan Bar Plot
sns.barplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips)
Plot Batang Horizontal
sns.barplot(x='total_tagihan', y='hari', data=tips)
Mengatur warna dan tingkat saturasi
sns.barplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, warna='hijau')
sns.barplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, warna='hijau', kejenuhan= 0.3)
Secara default, estimator adalah mean, Anda juga dapat mengaturnya ke median atau yang lainnya
sns.barplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, penduga=np.median)
Tambahkan parameter rona
sns.barplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, warna='seks')
sns.barplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, warna='seks', palet='musim gugur')
sns.barplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, warna='seks', warna='hijau')
sns.barplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, warna='seks', palet='musim semi', urutan=['Sabtu', 'Minggu', 'Kamis', 'Jumat'])
sns.barplot(x='jenis kelamin', y='total_tagihan', data=tips, warna='seks', palet='musim semi', urutan=['Pria', 'Wanita'])
Tambahkan interval kepercayaan dan parameter terbalik
Bkurangnya garis pada diagram batang mewakili bagian kesalahan. Kita dapat mengatur terbalik dan interval kepercayaan (ci) dari bagian kesalahan. Interval keyakinan adalah rentang nilai, yang diperoleh dari statistik sampel, yang kemungkinan mengandung nilai parameter populasi yang tidak diketahui.
sns.barplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, ci= 99)
sns.barplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, ci= 34)
sns.barplot(x='hari', y='total_tagihan', data=tips, terbalik= 0.3)
Anda dapat mengunduh buku catatan Jupyter saya dari di siniSaya sarankan untuk mencoba kode di atas dengan dataset Iris juga.
