Eksplorasi dan Visualisasi Data merupakan langkah pertama dalam proses pembuatan model Machine Learning yang tangguh. Kita perlu memahami dan mengeksplorasi data menggunakan berbagai grafik dan plot yang ada di matplotlib.dll dan yg keturunan dr laut perpustakaan. Langkah ini membutuhkan banyak waktu dan kesabaran.
Plot dan grafik membantu kita menganalisis hubungan antara berbagai variabel yang ada dalam kumpulan data. Kita dapat memvisualisasikan dan menganalisis nilai yang hilang, outlier, data yang tidak simetris, korelasi antar variabel, dll.
Pustaka Python utama yang digunakan dalam eksplorasi dan visualisasi data adalah panda, matplotlib.dll dan yg keturunan dr laut.
Terdapat tiga jenis plot utama: Analisis Univariat, Bivariat dan Multivariat
Beberapa plot dan grafik yang umum digunakan adalah: Plot Bersama, Plot Distribusi, Plot Kotak, Plot Bar, Plot Regresi, Plot Jalur, Heatmap, Plot Biola, Pasangan Plot dan Grid, Jaringan Sisi.
Visualisasikan nilai yang hilang di Bar Plot menggunakan Seaborn Library
Plot dan grafik membantu kita menganalisis hubungan antara berbagai variabel yang ada dalam kumpulan data. Kita dapat memvisualisasikan dan menganalisis nilai yang hilang, outlier, data yang tidak simetris, korelasi antar variabel, dll.
Pustaka Python utama yang digunakan dalam eksplorasi dan visualisasi data adalah panda, matplotlib.dll dan yg keturunan dr laut.
Terdapat tiga jenis plot utama: Analisis Univariat, Bivariat dan Multivariat
Beberapa plot dan grafik yang umum digunakan adalah: Plot Bersama, Plot Distribusi, Plot Kotak, Plot Bar, Plot Regresi, Plot Jalur, Heatmap, Plot Biola, Pasangan Plot dan Grid, Jaringan Sisi.
Visualisasikan nilai yang hilang
Visualisasikan nilai yang hilang di Bar Plot menggunakan Seaborn Library
Visualisasikan outlier
Apa itu Boxplot? Bagaimana cara menggunakannya untuk menemukan outlier dalam suatu dataset?
Bagaimana cara memvisualisasikan outlier dalam variabel kategoris menggunakan boxplot?
Visualisasikan data yang miring
Apa itu Skewness? Bagaimana cara memvisualisasikannya dengan Histogram dan cara menghilangkannya?
Bagaimana cara memvisualisasikan kemiringan variabel numerik dengan memplot histogram?
Transformasi Log Data yang Miring untuk Mendapatkan Distribusi Normal
Visualisasikan korelasi antar variabel
Link lainnya
Pengelompokan Boxplot: Memvisualisasikan satu variabel berdasarkan variabel lain menggunakan boxplot
