Membuat Pandas DataFrame menggunakan CSV, Excel, Dictionary, List dan Tuple

Beranda » Berita Terbaru » Membuat Pandas DataFrame menggunakan CSV, Excel, Dictionary, List dan Tuple

by Bisnis

tahun 5 lalu 0 10

Kita dapat membuat kerangka data pandas dengan berbagai cara. Kita dapat memuat data dari file CSV dan Excel. Kita juga dapat membuat kerangka data menggunakan kamus, daftar, dan tupel. Berikut ini adalah beberapa contoh pemuatan data ke dalam kerangka data pandas:

Membuat Pandas DataFrame menggunakan CSV

data_frame_csv = pd.baca_csv(“dataset.csv”)
bingkai_data_csv

Membuat Pandas DataFrame menggunakan Lembar Excel

data_frame_xlsx = pd.baca_excel(“dataset.xlsx”, “Lembar1”)
bingkai_data_xlsx

Catatan: Anda juga harus menentukan nama lembar Excel.

Membuat Pandas DataFrame menggunakan Kamus Python

kumpulan data={
'hari' : ['Minggu', 'Senin', 'Selasa'],
'suhu' : [31, 25, 32],
'kecepatan angin' : [6, 7, 5],
'event' : ['Hujan', 'Cerah', 'Lembap']
}

kamus_bingkai_data = pd.DataFrame(himpunan data)
kamus_bingkai_data

Membuat Pandas DataFrame menggunakan Daftar Kamus Python

kumpulan data=[
{'hari' : 'Minggu', 'suhu' : 31, 'kecepatan angin' : 6, 'peristiwa' : 'Hujan'},
{'hari' : 'Senin', 'suhu' : 25, 'kecepatan angin' : 7, 'peristiwa' : 'Cerah'},
{'hari' : 'Selasa', 'suhu' : 32, 'kecepatan angin' : 5, 'peristiwa' : 'Lembab'}
]

data_frame_dictionary_list = pd.DataFrame(himpunan data)
daftar kamus_bingkai_data

Membuat Pandas DataFrame menggunakan Daftar Tuple Python

kumpulan data=[
('Minggu', 31, 6, 'Hujan'),
('Senin', 25, 7, 'Cerah'),
('Selasa', 32, 5, 'Lembab')
]

data_frame_tuple_list = pd.DataFrame(dataset, kolom=['hari', 'suhu', 'kecepatan angin', 'peristiwa'])
daftar_tuple_bingkai_data

Note: Anda perlu menentukan nama kolom secara eksplisit.

Dokumentasi: Alat IO Pandas