Kita dapat dengan mudah menyaring setiap subset data dari kerangka data pandas. Kita dapat menyaring nilai kolom berdasarkan kondisi dari kumpulan kolom lainnya. Pengindeksan Boolean sangat berguna di sini.
Pertimbangkan a Prediksi Beban kumpulan data. Kami akan menyaring data berdasarkan beberapa kondisi menggunakan pengindeksan boolean.
Langkah 1: Impor pustaka yang diperlukan
impor panda sebagai pd
impor numpy sebagai np
Langkah 2: Muat kumpulan data
kumpulan data = pd.baca_csv(“C:/prediksi_pinjaman_kereta.csv”)
Langkah 3: Filter data menggunakan pengindeksan boolean
Misalkan kita menginginkan daftar semua perempuan yang belum lulus dan mendapat pinjaman. Mari gunakan pengindeksan boolean untuk memfilter data. Anda dapat menggunakan kode berikut:
dataset.loc[(dataset[“Jenis Kelamin”]==”Perempuan”) & (dataset[“Pendidikan”]==”Bukan Lulusan”) & (dataset[“Status_Pinjaman”]==”Y”), [“Jenis Kelamin”,”Pendidikan”,”Status_Pinjaman”]]
Kode di atas memilih data yang menunjukkan semua perempuan yang belum lulus dan status pinjaman mereka disetujui. Kode ini hanya akan menampilkan tiga kolom “Jenis Kelamin”, “Pendidikan” dan “Status_Pinjaman”. Anda dapat menampilkan n jumlah kolom berdasarkan kebutuhan Anda. Silakan coba kondisi lain untuk memfilter data demi latihan.
Pertimbangkan a Prediksi Beban kumpulan data. Kami akan menyaring data berdasarkan beberapa kondisi menggunakan pengindeksan boolean.
Langkah 1: Impor pustaka yang diperlukan
impor panda sebagai pd
impor numpy sebagai np
Langkah 2: Muat kumpulan data
kumpulan data = pd.baca_csv(“C:/prediksi_pinjaman_kereta.csv”)
Langkah 3: Filter data menggunakan pengindeksan boolean
Misalkan kita menginginkan daftar semua perempuan yang belum lulus dan mendapat pinjaman. Mari gunakan pengindeksan boolean untuk memfilter data. Anda dapat menggunakan kode berikut:
dataset.loc[(dataset[“Jenis Kelamin”]==”Perempuan”) & (dataset[“Pendidikan”]==”Bukan Lulusan”) & (dataset[“Status_Pinjaman”]==”Y”), [“Jenis Kelamin”,”Pendidikan”,”Status_Pinjaman”]]
Kode di atas memilih data yang menunjukkan semua perempuan yang belum lulus dan status pinjaman mereka disetujui. Kode ini hanya akan menampilkan tiga kolom “Jenis Kelamin”, “Pendidikan” dan “Status_Pinjaman”. Anda dapat menampilkan n jumlah kolom berdasarkan kebutuhan Anda. Silakan coba kondisi lain untuk memfilter data demi latihan.
